Локальная ИИ-модель Qwen3.8-27B за пять часов создала рабочий зомби-шутер на старом ПК с RTX 3090

2829
5
Добавить в Google News
Локальная ИИ-модель Qwen3.8-27B за пять часов создала рабочий зомби-шутер на старом ПК с RTX 3090

Локальные ИИ-модели уже начинают справляться с задачами, которые ещё недавно требовали серьёзных навыков программирования. Энтузиаст продемонстрировал это на практике, создав полноценный FPS про зомби примерно за пять часов — причём без подключения к интернету и использования облачных токенов.

Для разработки Reddit-пользователь EcstaticDentist использовал RTX 3090 и квантованную версию Qwen3.8-27B Q4KM. Модель занимает около 16,8 ГБ, а для работы требует порядка 32 ГБ памяти. Полноразмерная версия значительно прожорливее и нуждается примерно в 55–60 ГБ оперативной памяти и VRAM. Вместо ручного написания кода автор применял два настроенных инструмента для агентного программирования и несколько последовательных итераций.

Первый вариант игры получился довольно проблемным, однако последующие запросы позволили исправить столкновения, управление персонажем, освещение и другие элементы. В итоге была создана небольшая интерактивная 3D-игра размером всего 190 МБ. По визуальному уровню она скорее напоминает проекты девяностых. Тем не менее сам факт появления играбельного проекта за пять часов на локальной модели впечатляет и показывает, насколько быстро ИИ снижает порог входа в разработку игр.

Источники:
wccftech
Комментировать
Другие публикации по теме
Биполярка, не иначе: Anthropic банит пользователей из России за то, что они из России, но при этом переводит интерфейс Claude на русский
Биполярка, не иначе: Anthropic банит пользователей из России за то, что они из России, но при этом переводит интерфейс Claude на русский
Пользователи популярного ИИ-сервиса Claude обратили внимание на появление русскоязычной локализации в настройках аккаунта.
7 октября в 12:05
570
4
Форум
Четыре NVIDIA DGX Spark за $40 000 смогли запустить DeepSeek V4.1-Flash почти на скорости Cerebras
Четыре NVIDIA DGX Spark за $40 000 смогли запустить DeepSeek V4.1-Flash почти на скорости Cerebras
Домашняя AI-система из четырех NVIDIA DGX Spark показала впечатляющую производительность при работе с DeepSeek V4.1-Flash. Компактный кластер с 512 ГБ объединенной памяти выдал почти 500 токенов в секунду.
6 октября в 13:53
6755
2
Форум
Nvidia-backed Reflection AI представила модель Beam
Nvidia-backed Reflection AI представила модель Beam
Американская компания Reflection AI, получившая поддержку Nvidia, представила свою первую открытую по весам модель искусственного интеллекта Beam. Стартап позиционирует её как американский ответ быстро развивающимся китайским моделям вроде DeepSeek, GLM и Qwen.
6 октября в 13:50
380
1
Форум