OpenAI представила GPT-5.4 mini и nano — ставка сделана на скорость и экономию

426
1
Добавить в Google News
OpenAI представила GPT-5.4 mini и nano — ставка сделана на скорость и экономию

OpenAI анонсировала облегчённые версии своей флагманской модели — GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano. Новинки не претендуют на роль замены старшей версии, а берут на себя более простые задачи, где важнее скорость и стоимость, чем максимальная глубина анализа.

Модель GPT-5.4 mini, по заявлению компании, стала более чем вдвое быстрее предыдущего поколения и почти догоняет старшую версию в ряде тестов, включая программирование и работу с интерфейсами. Она уже доступна в API, интегрирована в ChatGPT и используется в среде Codex, а её контекстное окно достигает 400 тысяч токенов.

GPT-5.4 nano выступает как самая лёгкая и дешёвая версия, предназначенная для рутинных операций. Эта модель доступна только через API и ориентирована на задачи, где не требуется сложная логика или глубокий анализ.

Ценообразование стало одним из ключевых факторов. GPT-5.4 mini обходится значительно дешевле флагмана, а nano — ещё доступнее, что делает их привлекательными для бизнеса и разработчиков. В Codex использование mini также расходует лишь часть квоты по сравнению с полноценной моделью.

Судя по стратегии компании, OpenAI делает ставку на новую архитектуру работы с ИИ. Вместо одной универсальной модели предлагается использовать связку, где мощная система координирует работу множества более лёгких копий. Такой подход отражает общий тренд рынка — переход от максимальной «умности» к оптимальному балансу между производительностью и стоимостью.

Комментировать
Другие публикации по теме
Биполярка, не иначе: Anthropic банит пользователей из России за то, что они из России, но при этом переводит интерфейс Claude на русский
Биполярка, не иначе: Anthropic банит пользователей из России за то, что они из России, но при этом переводит интерфейс Claude на русский
Пользователи популярного ИИ-сервиса Claude обратили внимание на появление русскоязычной локализации в настройках аккаунта.
Вчера в 12:05
413
4
Форум
Четыре NVIDIA DGX Spark за $40 000 смогли запустить DeepSeek V4.1-Flash почти на скорости Cerebras
Четыре NVIDIA DGX Spark за $40 000 смогли запустить DeepSeek V4.1-Flash почти на скорости Cerebras
Домашняя AI-система из четырех NVIDIA DGX Spark показала впечатляющую производительность при работе с DeepSeek V4.1-Flash. Компактный кластер с 512 ГБ объединенной памяти выдал почти 500 токенов в секунду.
6 октября в 13:53
5222
2
Форум
Nvidia-backed Reflection AI представила модель Beam
Nvidia-backed Reflection AI представила модель Beam
Американская компания Reflection AI, получившая поддержку Nvidia, представила свою первую открытую по весам модель искусственного интеллекта Beam. Стартап позиционирует её как американский ответ быстро развивающимся китайским моделям вроде DeepSeek, GLM и Qwen.
6 октября в 13:50
304
1
Форум