Живые нейроны вместо кремния: в Национальном университете Сингапура запустили первый в стране биологический дата-центр

Вы вообще осознаете случившееся?

1857
7
Добавить в Google News
Живые нейроны вместо кремния: в Национальном университете Сингапура запустили первый в стране биологический дата-центр

Центре наук о жизни Национального университета Сингапура (NUS) заработал необычный дата-центр, использующий для обработки информации живые человеческие клетки мозга вместо привычных кремниевых чипов.

Проект запущен австралийским биотехнологическим стартапом Cortical Labs совместно с NUS и оператором дата-центров DayOne. На данный момент установка включает 20 биологических компьютеров (CL1), в каждом из которых содержится не менее 200 тысяч лабораторных нейронов на электродных чипах, получающих питание каждые три дня.

Новая технология призвана решить главную проблему Сингапура — колоссальное энергопотребление традиционных дата-центров при дефиците ресурсов. Каждый блок CL1 потребляет всего около 30 ватт энергии вместе с системой жизнеобеспечения (для сравнения: сервер с чипами Nvidia H100 может тратить свыше 10 киловатт) и не требует мощного охлаждения.

Создатели видят главную нишу для биокомпьютеров в сфере робототехники и кибербезопасности, где критически важна способность обучаться на ограниченных наборах данных. В планах разработчиков — масштабирование инфраструктуры до 1 000 юнитов после прохождения всех необходимых тестов безопасности и энергоэффективности.

Источники:
straitstimes
Комментировать
Другие публикации по теме
Биполярка, не иначе: Anthropic банит пользователей из России за то, что они из России, но при этом переводит интерфейс Claude на русский
Биполярка, не иначе: Anthropic банит пользователей из России за то, что они из России, но при этом переводит интерфейс Claude на русский
Пользователи популярного ИИ-сервиса Claude обратили внимание на появление русскоязычной локализации в настройках аккаунта.
7 октября в 12:05
583
4
Форум
Четыре NVIDIA DGX Spark за $40 000 смогли запустить DeepSeek V4.1-Flash почти на скорости Cerebras
Четыре NVIDIA DGX Spark за $40 000 смогли запустить DeepSeek V4.1-Flash почти на скорости Cerebras
Домашняя AI-система из четырех NVIDIA DGX Spark показала впечатляющую производительность при работе с DeepSeek V4.1-Flash. Компактный кластер с 512 ГБ объединенной памяти выдал почти 500 токенов в секунду.
6 октября в 13:53
7076
3
Форум
Nvidia-backed Reflection AI представила модель Beam
Nvidia-backed Reflection AI представила модель Beam
Американская компания Reflection AI, получившая поддержку Nvidia, представила свою первую открытую по весам модель искусственного интеллекта Beam. Стартап позиционирует её как американский ответ быстро развивающимся китайским моделям вроде DeepSeek, GLM и Qwen.
6 октября в 13:50
392
1
Форум