DeepSeek выпустила открытый агентский фреймворк, который может изменить борьбу за ИИ-инструменты

DeepSeek представила предварительную версию DeepSeek Harness — открытого инструмента для разработки и запуска ИИ-агентов. Проект делает ставку на гибкость и позволяет разработчикам самостоятельно менять отдельные компоненты системы.

В DeepSeek Harness плагинами являются модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, циклы работы агента и интерфейс. Основой служит метафреймворк Cordis, поддерживающий динамическое добавление и удаление компонентов без необходимости перезапускать приложение. Система также умеет учитывать зависимости между плагинами, что должно упростить создание сложных конфигураций.

Особый интерес представляет журналирование работы агента. DeepSeek Harness сохраняет в едином потоке системные инструкции, вызовы инструментов, результаты, работу субагентов и изменения контекста. Получившиеся записи можно просматривать, искать, воспроизводить, а также использовать для продолжения или ответвления сессии. Такой подход даёт разработчикам гораздо больше возможностей для анализа поведения модели.

Выход инструмента показывает, что конкуренция в ИИ постепенно смещается не только в сторону самих моделей. Агентские оболочки определяют способы работы с ними, а привычные настройки и инструменты способны привязать разработчика к конкретной системе. Создатель Pi Армин Роначер уже назвал DeepSeek Harness источником вдохновения и признался, что после знакомства с проектом захотел пересмотреть некоторые собственные решения.

Напишите в комментариях, какие модель ИИ предпочитаете вы.