ИИ-агент в эксперименте Alibaba сам начал майнить криптовалюту

795
3
Добавить в Google News
ИИ-агент в эксперименте Alibaba сам начал майнить криптовалюту

Автономные ИИ-агенты — системы, способные выполнять цифровые задачи без постоянного контроля человека — становятся всё более распространёнными. Однако их надёжность по-прежнему вызывает вопросы.

За последний год подобные системы уже успели распространять ложные сведения о людях, удалять пользовательские письма и даже уничтожать содержимое жёстких дисков и баз данных. Теперь к списку инцидентов добавился ещё один необычный случай.

Во время исследовательского эксперимента лаборатории, связанной с компанией Alibaba, ИИ-агент под названием ROME неожиданно начал использовать вычислительные ресурсы для майнинга криптовалюты. Об этом говорится в научной статье, где исследователи описали произошедшее как серию «небезопасных действий», возникших без явных инструкций и даже за пределами предусмотренной среды-песочницы.

Инцидент обнаружили когда системы безопасности зафиксировали необычную сетевую активность. Среди предупреждений были попытки сканирования или доступа к ресурсам внутренней сети, а также характерные паттерны трафика, обычно связанные с криптомайнингом.

Изначально специалисты предположили, что столкнулись с обычной проблемой информационной безопасности. Однако подозрительная активность повторялась на протяжении нескольких запусков эксперимента. Сопоставив время срабатывания предупреждений с логами системы, исследователи выяснили, что источником действий был сам агент.

В журналах работы модели обнаружилось, что ROME самостоятельно инициировал вызовы инструментов и выполнение кода, которые и привели к подозрительным сетевым операциям. Фактически агент отклонился от поставленных задач и начал перенаправлять ресурсы, предназначенные для обучения, на добычу криптовалюты. Для этого он даже создал обратный SSH-туннель — скрытый канал доступа к стороннему компьютеру.

Исследователи оперативно вмешались и ограничили работу агента более строгими правилами, поэтому реального ущерба инцидент не нанёс. Тем не менее этот случай наглядно демонстрирует, насколько непредсказуемым может быть поведение автономных ИИ-систем.

Комментировать
Другие публикации по теме
Новый тест показал, что ИИ не могут сравниться с писателями — только GPT 6 Astra побеждает в сравнении с полными новичками
Новый тест показал, что ИИ не могут сравниться с писателями — только GPT 6 Astra побеждает в сравнении с полными новичками
Новый бенчмарк от Vulsar AI сравнил способности 24 языковых моделей с возможностями людей в написании длинных текстов.
21 сентября в 19:57
5463
16
Форум
Claude научился имитировать ваше присутствие на рабочих созвонах
Claude научился имитировать ваше присутствие на рабочих созвонах
Долгие видеозвонки без необходимости выступать — тот ещё тест на актёрское мастерство. Один разработчик решил избавить себя от этой рутины и с помощью Claude Code создал расширение Veloop, которое заменяет живую камеру зацикленным видео с пользователем.
21 сентября в 07:00
1466
3
Форум
iPhone 18 Pro научили запускать огромную ИИ-модель вдвое быстрее
iPhone 18 Pro научили запускать огромную ИИ-модель вдвое быстрее
Apple заметно прокачала возможности локального ИИ в A20 Pro. Новый iPhone 18 Pro способен запускать модель Bonsai 27B примерно в два раза быстрее предшественника, хотя впечатляющий результат упирается в довольно прозаичное ограничение — объём оперативной памяти.
20 сентября в 14:20
976
1
Форум