Новая ИИ-технология AMD PEPS позволяет сжимать текстуры с меньшим потреблением ресурсов и без потерь в качестве

Индустрия современных ААА-игр стремительно упирается в «текстурный тупик», а размеры дистрибутивов раздуваются до сотен гигабайт. Во многом это происходит из-за высокодетализированных 4K- и 8K-материалом, которые мгновенно забивают собой место на накопителях и в видеопамяти. В ответ на аналогичные нейросетевые технологии сжатия от NVIDIA (NTC) и Intel, графическое подразделение AMD представило на специализированном симпозиуме I3D новую прорывную исследовательскую работу — метод PEPS (Positional Encoding Projected Sampling).

Технология направлена на улучшение работы алгоритмов Neural Texture Compression — нейросетевого сжатия текстур с помощью неявных представлений нейросетей. Вместо хранения «сырых» пикселей или использования стандартных блочных алгоритмов сжатия, нейросеть обучается кодировать сложную структуру материалов в компактный математический вид, а затем видеокарта на лету восстанавливает картинку.

Новый метод позиционного кодирования проецирует низкоразмерные координаты как точки на кривой Лиссажу. Это позволило представлять гораздо больший объем визуальной информации при меньшем размере самой нейросети. В результате количество параметров модели удалось сократить на 25% по сравнению с базовыми методами сжатия при сохранении абсолютно идентичного визуального качества текстур.

Чтобы доказать жизнеспособность метода в реальном времени, AMD проверила алгоритм на свежей видеокарте Radeon RX 9070 XT. Генерация трехканальной текстуры разрешением 1024×1024 пикселя заняла всего 5,47 мс, а в оптимизированной версии Grid-PinkPEPS это время удалось сократить до 4,86 мс.