NVIDIA GPU Technology Conference 2016 - Главные анонсы
7 апреля 2016
3329
5
На проходившем в Силиконовой долине специальном мероприятии NVIDIA GPU Technology Conference, компания организатор представила свои последние наработки в области вычислительных платформ, суперкомпьютеров для систем глубокого обучения и технологий виртуальной реальности.
Новейший вычислительный ускоритель NVIDIA Tesla P100 построен на новой архитектуре Pascal по технологии FinFET 16-нм, использует 16 ГБ HBM2 памяти (720 ГБ/с) и высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink (160ГБ/с), ориентирован на использование в составе рабочих станций, предназначенных для высокопроизводительных вычислений и систем глубокого обучения.
Производительность ускорителя составляет 5,3 TFLOPS в операциях с двойной точностью и 10,6 TFLOPS в операциях с одинарной точностью.
Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 разработан специально для задач глубокого обучения и позволит разработчикам искусственного интеллекта с легкостью создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек.
NVIDIA DGX-1 собран на базе восьми ускорителей Tesla P100, что позволяет достичь пиковой производительности до 170 терафлопс вычислений половинной точности (FP16). Скорость обработки данных такой системы можно сравнить с 250 серверами x86 архитектуры.
Также была представлена интеллектуальная технология физического рендеринга NVIDIA IRAY, которая генерирует фотореалистичные сцены, путем имитации физики поведения света и материалов, позволяя создавать интерактивные миры с очень высокой достоверностью и точностью.
Подобная технология будет востребована во всех областях, где может потребоваться мгновенная визуализация 3D-контента: в архитектуре, инженерии и проектировании, в маркетинговых и рекламных продуктах.
Естественно, подобные возможности сыграют большую роль в моделировании различных сред для виртуальной реальности.
Новейший вычислительный ускоритель NVIDIA Tesla P100 построен на новой архитектуре Pascal по технологии FinFET 16-нм, использует 16 ГБ HBM2 памяти (720 ГБ/с) и высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink (160ГБ/с), ориентирован на использование в составе рабочих станций, предназначенных для высокопроизводительных вычислений и систем глубокого обучения.
Производительность ускорителя составляет 5,3 TFLOPS в операциях с двойной точностью и 10,6 TFLOPS в операциях с одинарной точностью.
Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 разработан специально для задач глубокого обучения и позволит разработчикам искусственного интеллекта с легкостью создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек.
NVIDIA DGX-1 собран на базе восьми ускорителей Tesla P100, что позволяет достичь пиковой производительности до 170 терафлопс вычислений половинной точности (FP16). Скорость обработки данных такой системы можно сравнить с 250 серверами x86 архитектуры.
Также была представлена интеллектуальная технология физического рендеринга NVIDIA IRAY, которая генерирует фотореалистичные сцены, путем имитации физики поведения света и материалов, позволяя создавать интерактивные миры с очень высокой достоверностью и точностью.
Подобная технология будет востребована во всех областях, где может потребоваться мгновенная визуализация 3D-контента: в архитектуре, инженерии и проектировании, в маркетинговых и рекламных продуктах.
Естественно, подобные возможности сыграют большую роль в моделировании различных сред для виртуальной реальности.
(c) Goha.ru
Другие публикации по теме
«Яндекс » сделал важный шаг для пользователей ИИ, отменив плату за основные функции нейросети YandexGPT 5 Pro в «Чате с Алисой», ранее стоившие 100 рублей в месяц.
1 июля в 16:45
1629
2
Учёные из KAIST и Корейского института стандартов разработали технологию беспроводной связи Li-Fi, использующую видимый свет (400-800 ТГц) для передачи данных со скоростью до 224 Гбит/с — в 100 раз быстрее Wi-Fi.
27 июня в 16:00
5922
12
X Display Company (XDC) представила дисплей, который способен отображать целый миллион кадров в секунду.
22 июня в 14:00
6433
9