Nvidia придумала необычный способ борьбы с энергокризисом ИИ и он снова требует больше GPU

Бурный рост искусственного интеллекта неожиданно упёрся не в дефицит чипов или серверов, а в обычное электроснабжение. Энергосети всё чаще не справляются с нагрузкой от гигантских AI-дата-центров, и теперь NVIDIA предлагает весьма нестандартное решение проблемы.

Компания вместе с партнёрами планирует уже до конца года запустить пилотную сеть из примерно 25 небольших дата-центров, размещённых рядом с электрическими подстанциями в США. Идея заключается не в экономии энергии как таковой, а в более гибком распределении нагрузки между участками энергосети.

Если одна подстанция испытывает высокую нагрузку, вычисления можно временно перенести на другую, где остаётся свободная мощность. Такой подход позволяет использовать даже сравнительно небольшие энергетические резервы — например, свободные 5–20 мегаватт, которых недостаточно для полноценного гиперскейл-центра, но вполне хватает для компактного AI-кластера.

Старший директор по энергетике NVIDIA Марк Шпилер отметил, что только в США насчитывается около 55 тысяч подстанций, и даже небольшой запас мощности на каждой из них в сумме даёт огромный вычислительный потенциал.

Правда, у этой схемы есть весьма ироничный нюанс. Для работы распределённой инфраструктуры потребуется ещё больше GPU, чем в случае одного большого дата-центра. Система должна сохранять резерв мощности и дублировать вычислительные ресурсы, чтобы быстро переключать нагрузку между площадками.