Разработчики все чаще заменяют джунов на ИИ

Платформа Fastly провела исследование, опросив 791 профессионального разработчика о том, как они используют инструменты искусственного интеллекта в повседневной работе. Результаты показали значительные различия между опытными и начинающими специалистами.

Оказалось, что старшие инженеры с опытом более 10 лет гораздо активнее применяют ИИ-инструменты. Почти треть из них (32%) сообщили, что более половины отправляемого ими в продакшен кода создано с помощью ИИ. В то же время среди младших разработчиков с опытом до двух лет этот показатель составил всего 13%.

Разработчики на позиции сеньоров (Senior) все чаще предпочитают взаимодействовать с ИИ помощником, нежели с джунами (Junior), отмечая, что исправлять ошибки за ИИ значительно быстрее и удобнее.  

Старшие специалисты также более оптимистично оценивают влияние ИИ на свою продуктивность. 59% из них утверждают, что искусственный интеллект ускоряет их работу, тогда как среди младших разработчиков таких оказалось только 49%. При этом опытные инженеры в два раза чаще отмечают существенную экономию времени, несмотря на необходимость исправлять ошибки в сгенерированном коде.

Исследование выявило и определенные проблемы. Около 28% разработчиков признались, что часто тратят много времени на исправление или переписывание кода, предоставленного ИИ. Еще 14% отметили, что редко нуждаются в существенных изменениях.

Существует также парадокс восприятия эффективности: хотя 80% разработчиков всех уровней считают работу с ИИ более приятной, внешние исследования показывают неоднозначные результаты. Например, выяснилось, что опытные разработчики открытого исходного кода фактически тратят на 19% больше времени на выполнение задач при использовании помощников по коду.

Опытные специалисты лучше обнаруживают тонкие недостатки в ИИ-сгенерированном коде, что делает их более эффективными в исправлении ошибок. Младшие разработчики чаще сталкиваются с ситуациями, когда ИИ предполагает одно решение, а требуется совершенно другое, что приводит к необходимости переписывать код с нуля.

Несмотря на неоднозначные результаты в плане производительности, большинство разработчиков признают, что ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи и делает процесс программирования более увлекательным. Это особенно ценно в условиях высокой нагрузки и риска профессионального выгорания.