Нехватка вычислительных мощностей может замедлить развитие ИИ

Стремительный рост интереса к искусственному интеллекту наталкивается на серьёзное ограничение — дефицит вычислительных мощностей. По мнению ряда экспертов, эту проблему недооценивают, хотя она способна существенно повлиять на темпы внедрения ИИ в экономику и общество.

О масштабе проблемы открыто заявил Логан Килпатрик, руководитель продукта Google AI Studio. Он отметил, что «бутылочное горлышко» вычислительных мощностей катастрофически недооценивается, а разрыв между спросом и предложением растёт на несколько процентов ежедневно. Именно этот фактор, по его словам, может стать главным ограничителем влияния ИИ на общество.

Тревожные сигналы о нехватке ресурсов звучали в Google ещё год назад. Утечка внутренних слайдов с корпоративного совещания показала, что компания ставила задачу удваивать вычислительные мощности для ИИ каждые шесть месяцев. Такой темп подразумевает рост в тысячу раз за 4–5 лет — амбициозный план, который сложно реализовать из‑за ограничений производственных цепочек.

Ключевая роль в этой системе принадлежит тайваньской компании TSMC. На её долю приходится 90–95 % производства самых передовых чипов в мире. Сейчас производитель, судя по всему, работает на пределе возможностей. Даже публичные призывы главы Nvidia Дженсена Хуанга ускорить выпуск новых чипов пока не дают нужного эффекта.

Ситуация усугубляется кризисом поставок DRAM‑памяти, который уже отражается на ценах потребительской электроники. Как отмечают эксперты, прогресс в сфере ИИ больше не сводится к совершенствованию программного обеспечения — он напрямую зависит от цепочки поставок, которая не способна масштабироваться мгновенно. Даже у такой крупной компании, как Google, возникают ограничения по вычислительным ресурсам, что наглядно демонстрирует масштаб проблемы.